| dc.description.abstract | I denne oppgaven har jeg forsøkt å svare på spørsmålet «Hvorfor undervurderes utbygging av solstrøm i IEAs WEM-modell?». Dette har jeg gjort ved å se på hvilken teori og ny forskning som finnes for solkraft, kraftsystem, energimodeller og lærekurver. Jeg har sammenlignet WEM med modellene MESSAGE og NEMS samt sammenlignet kostnadsestimatene, læreratene og kvalitetssikringsprosessen brukt for WEO med to litteraturstudier og beste praksis. Det ble funnet flere årsaker som kan føre til at IEAs WEM-modell undervurderer utbygging av solstrøm, men det kan allikevel oppsummeres noen hovedutfordringer: Kostnadsestimatene IEA brukte for solcellestrøm i WEO14 lå godt over estimat fra tilsvarende rapporter med datagrunnlag 2012-2013 og det vi vet ble den historiske kostnadsutviklingen. De høye kostnadsestimatene fører til at modellen bygger ut mindre enn den faktiske utviklingen, fordi man i virkeligheten fikk mer solstrømkapasitet for investeringene. Dette fører, til tross for en høy lærerate for solcellestrømsystem i WEM, til en konservativ utbygging fordi modellen bygger ut så lite solstrømkapasitet at læringseffektene blir små. I tillegg bruker WEM en kraftmarkedsmodul som er basert på en merit-order og årlig aggregerte lastkurver for hver region. Dette gir et kraftmarked som ikke fanger opp viktige karakteristikker ved solcellestrøm, karakteristikker som gjør at denne teknologien finner egne markedssegment der solcellestrøm utkonkurrerer andre kraftverk og modellen overser derfor hvilken betydning økt kapasitet av solcellestrøm har for grunnlast og grunnlastkraftverk. Det gir også en profil på lastkurven som selv 25 år frem i tid er satt av eksogene data basert på dagens etterspørselsprofil. Modellen tar derfor i liten grad opp muligheten for endringer i oppførsel og preferanser. | en_US |
