• Lower-Hybrid Drift Waves Driving Electron Nongyrotropic Heating and Vortical Flows in a Magnetic Reconnection Layer 

      Chen, Li-Jen; Wang, Shan; Le Contel, Olivier; Rager, A.; Hesse, Michael; Drake, J. F.; Dorelli, J.; Ng, J.; Bessho, Naoki; Graham, D. B.; Wilson, Lynn B.; Moore, T. E.; Giles, B. L.; Paterson, W.; Lavraud, B.; Genestreti, K.; Nakamura, Rumi; Khotyaintsev, Yuri V.; Ergun, R.E.; Torbert, Roy B.; Burch, J. L.; Pollock, C.; Russell, Christopher T.; Lindqvist, Per-Arne; Avanov, Levon (Journal article; Peer reviewed, 2020)
      We report measurements of lower-hybrid drift waves driving electron heating and vortical flows in an electron-scale reconnection layer under a guide field. Electrons accelerated by the electrostatic potential of the waves ...
    • Lower-thermosphere–ionosphere (LTI) quantities: current status of measuring techniques and models 

      Palmroth, Minna; Grandin, Maxime; Sarris, Theodoros E.; Doornbos, Eelco; Tourgaidis, Stylianos; Aikio, Anita; Buchert, Stephan C.; Clilverd, Mark A.; Dandouras, I; Heelis, Roderick A.; Hoffmann, A; Ivchenko, N.; Kervalishvili, G.; Knudsen, D.; Kotova, A; Liu, H.-L.; Malaspina, D; March, G.; Marchaudon, A; Marghitu, Octav; Matsuo, T; Miloch, Wojciech Jacek; Moretto, Therese; Mpaloukidis, D; Olsen, NIls; Pfaff, R.; Papadakis, K; Pirnaris, Panagiotis; Siemes, C.; Stolle, Claudia; Suni, J.; van den IJssel, J.; Verronen, Pekka T.; Visser, P.; Yamauchi, Masatoshi (Journal article; Peer reviewed, 2021)
      The lower-thermosphere–ionosphere (LTI) system consists of the upper atmosphere and the lower part of the ionosphere and as such comprises a complex system coupled to both the atmosphere below and space above. The atmospheric ...
    • LTX-315: a first-in-class oncolytic peptide that reprograms the tumor microenvironment 

      Sveinbjørnsson, Baldur; Camilio, Ketil Andre; Haug, Bengt Erik; Rekdal, Øystein (Peer reviewed; Journal article, 2017)
      The oncolytic peptide LTX-315, which has been de novo designed based on structure–activity relationship studies of host defense peptides, has the ability to kill human cancer cells and induce specific anticancer immune ...
    • Lukket merdsystem - AquaDomen: Effekt på smittedynamikk 

      Tolås, Ida Vilinn (Master thesis, 2012-06-04)
      Oppdrettsnæringen har blitt kritisert for å ha en negativ innvirkning på omliggende miljø, der smitteoverføring av ulike agens til ville laksepopulasjoner er et stort problem. Det er også reist bekymring ved den genetiske ...
    • Luminosity determination in pp collisions at s=7 TeV using the ATLAS detector at the LHC 

      ATLAS, Collaboration; Aad, Georges; Abbott, Brad; Abdallah, Jalal; Abdelalim, A. A.; Buanes, Trygve (Peer reviewed; Journal article, 2011-04-27)
      Measurements of luminosity obtained using the ATLAS detector during early running of the Large Hadron Collider (LHC) at s=7 TeV are presented. The luminosity is independently determined using several detectors and multiple ...
    • Lumpfish Cyclopterus lumpus reproduction: Pituitary gene expression, physiological and morphological changes accompanying gonadal maturation 

      Andersson, Eva; Denker, Elsa; Norberg, Birgitta; Schulz, Rüdiger W.; Olausson, Sara; Thorsen, Anders; Stefansson, Sigurd Olav; Imsland, Albert (Journal article; Peer reviewed, 2022)
      Lumpfish is the most important cleanerfish species in Atlantic salmon farming. Detailed information on the gonadal maturation process is a prerequisite for year-round production of juvenile lumpfish. In the present study ...
    • The Lærdal-Gjende Fault: A detailed structural and thermochronological study 

      Cobles Perez, Ester (Master thesis, 2015-06-01)
      The development of the Caledonian orogen to a passive margin leaded to the present-day Norwegian landscape. The most recent denudation history in Mesozoic and Cenozoic times holds the key to the morphotectonic development ...
    • Læreboka si rolle i evolusjonsundervisninga 

      Langedal, Helene (Master thesis, 2021-05-31)
      Evolusjonsteorien er den store samlande ideen i biologivitskapen, og det er derfor viktig at befolkninga generelt har kunnskap om han. Skulen er den staden der det er størst potensiale for at opplysning om denne sentrale ...
    • Lærers diskursive grep for å tilrettelegge for at elevene selv oppdager kunnskap 

      Landsverk, Erlend (Master thesis, 2022-03-21)
      I Fagfornyelsen står det at «Kjemi skal bidra til at elevene utvikler kreativitet og utfolder utforskertrang gjennom eksperimentelt og utforskende arbeid. Videre skal faget bidra til at elevene anerkjenner verdien av ...
    • Læring av matematikk gjennom prosjekter i teknologi og design 

      Kolstø, Stein Dankert (Journal article, 2006)
    • Læring av naturfag og matematikk gjennom prosjekter i teknologi og design 

      Kolstø, Stein Dankert (Journal article, 2006)
      Jeg nærer en uro. Fagområdet teknologi og design skal inkluderes i matematikkfaget, samt i naturfag og kunst og håndverk. Men vil elevene kunne lære naturfag og matematikk eller få økt innsikt i hvordan anvende naturfag ...
    • Læring hos biologistudenter: En kvantitativ pilotstudie av læringsmønstre blant førsteårsstudenter i biologi 

      Norderval, Vilde Sandvoll (Master thesis, 2019-06-21)
      For studenter er det viktig å ha gode strategier for å lære, ikke bare i studiehverdagen men også for senere deltakelse i arbeidslivet. Innsikt i studenters bruk av læringsstrategier kan danne et grunnlag for utvikling av ...
    • Machine learning and artificial neural networks for seismic processing 

      Jonge, Thomas de (Doctoral thesis, 2023-05-05)
      Nylig har tilgjengeligheten av kraftige GPUer og "open source"-programvare gjort det mulig for kunstige nevrale nettverk å løse flere praktiske og industrielle problemer. Vi kan bruke nevrale nettverk til viktige seismiske ...
    • Machine learning and electronic health records 

      Stavland, Sivert (Master thesis, 2020-10-02)
      In this work, we investigate the benefits and complications of using machine learning on EHR data. We survey some recent literature and conduct experiments on real data collected from hospital EHR systems.
    • Machine Learning Approaches for Biomarker Discovery Using Gene Expression Data 

      Zhang, Xiaokang; Jonassen, Inge; Goksøyr, Anders (Chapter, 2021)
      Biomarkers are of great importance in many fields, such as cancer research, toxicology, diagnosis and treatment of diseases, and to better understand biological response mechanisms to internal or external intervention. ...
    • Machine learning approaches for high-dimensional genome-wide association studies 

      Malik, Muhammad Ammar (Doctoral thesis, 2022-08-24)
      Formålet med Genome-wide association studies (GWAS) er å finne statistiske sammenhenger mellom genetiske varianter og egenskaper av interesser. De genetiske variantene som forklarer mye av variasjonene i genomfattende ...
    • Machine Learning Approaches in Imaging Genetics 

      Tesaker, Karianne (Master thesis, 2021-06-01)
      Established approaches in imaging genetics and genome wide association studies (GWAS) such as univariate, multivariate and voxel-wise approaches, are prone to certain disadvantages such as being computationally expensive, ...
    • Machine learning in marine ecology: an overview of techniques and applications 

      Rubbens, Peter; Brodie, Stephanie; Cordier, Tristan; Desto Barcellos, Diogo; DeVos, Paul; Fernandes-Salvador, Jose A; Fincham, Jennifer; Gomes, Alessandra; Handegard, Nils Olav; Howell, Kerry L.; Jamet, Cédric; Kartveit, Kyrre Heldal; Moustahfid, Hassan; Parcerisas, Clea; Politikos, Dimitris V.; Sauzède, Raphaëlle; Sokolova, Maria; Uusitalo, Laura; Van den Bulcke, Laure; van Helmond, Aloysius; Watson, Jordan T.; Welch, Heather; Beltran-Perez, Oscar; Chaffron, Samuel; Greenberg, David S.; Kühn, Bernhard; Kiko, Rainer; Lo, Madiop; Lopes, Rubens M.; Möller, Klas Ove; Michaels, William; Pala, Ahmet; Romagnan, Jean-Baptiste; Schuchert, Pia; Seydi, Vahid; Villasante, Sebastian; Malde, Ketil; Irisson, Jean-Olivier (Journal article; Peer reviewed, 2023)
      Machine learning covers a large set of algorithms that can be trained to identify patterns in data. Thanks to the increase in the amount of data and computing power available, it has become pervasive across scientific ...