Surface mass balance modeling of the Greenland ice sheet : Sensitivity and uncertainty of the energy balance model BESSI

Abstract

The surface mass balance is the main connection between the atmospheric climate change and the evolution of Greenland ice sheet over the next century. This thesis focuses on the development of surface mass and energy balance model for simulations of timescales above a century. The Bergen Snow SImulator (BESSI) needs to compromise between the necessary complexity to resolve the relevant physical processes and the computational costs of the model. There were three main studies published for the PhD focusing on model sensitivity, uncertainty assessment, transferability in space and time, and the modeling of the surface mass balance until the end of the current century.

BESSI is an energy balance model that accounts for snow albedo decay, vapor fluxes and sub-surface water percolation and refreezing. The sensitivity of the surface mass balance towards the individual free model parameters was assessed for a cold and a warm period for the first publication of this thesis. The dominant factor during the warm period are uncertainties associated with the long-wave radiation and clouds, while during the cold climate of the last glacial maximum, sublimation and deposition cannot be neglected. BESSI provides useful SMB simulations over the entire Greenland ice sheet, but the uncertainties associated with the long-wave radiation are better reduced by relying on climate data input.

The influence of the boundary climate conditions was studied next. The ice sheet is relatively stable to temporal variability changes, if the absolute range of change stays the same. Nevertheless, simulations based on a climatology instead of variable climate lead to a drastic overestimation of the surface mass balance. Climatologies have small amounts of daily snowfall, which lead to an increased snow albedo. A possible solution to obtain a good forcing for BESSI, and likely other surface mass balance models, is by distributing the precipitation based on the real temporal and spatial precipitation patterns.

After the thorough sensitivity and climate dependency study, the surface mass balance of Greenland over the current century was simulated. There are multiple different climate scenarios, depending on the chosen behavior of humans over the current century. The climate projections for each scenario are available from the Climate Model Intercomparison Project (CMIP6). The surface mass balance of the Greenland ice sheet was modeled for multiple model-scenario combinations. For the majority of the simulations the surface mass balance decreases until 2100, but the uncertainty in the projected SMB value is large. The biggest contributor to the uncertainty is the climate model uncertainty and not the selected scenario.

Snøens massebalanse er den viktigste sammenhengen mellom atmosfæriske klimaforandringer og evolusjonen av Grønlandske innlandsis i det kommende århundret. Denne avhandlingen beskriver utviklingen av en overflate masse- og energibalansemodell som blir brukt å simulere perioder lengre enn århundrer. Dette verktøyet, Bergen Snow SImulator (BESSI), er en modell som balanserer nødvendig kompleksitet for å inkludere viktige fysiske prosesser med mengden dataressurser som kreves av slike simuleringer. Denne avhandlingen inkluderer tre publikasjoner som fokuserer på modellsensitivitet, usikkerhetsanalyse, premisser for å overføre modellen i tid og rom, samt simulasjoner av massebalansen til Grønlands iskappe frem til år 2100.

BESSI er en energibalansemodell som inkluderer albedoforandringer, vanndampprosesser som sublimasjon og rim dannelse, samt perkolering og frysing av smeltevann. Vi har undersøkt sensitiviteten av massebalansen til modellparametre under to ulike klimaepoker, en varm og en kald periode. Den dominerende komponenten for den varme perioden er usikkerhet med opphav i skydekke og varmestråling fra himmelen. Under det kalde klimaet til den siste istids maksimum, er sublimasjon og rimdannelse mye viktigere. Disse prosessene burde inkluderes når man simulerer massebalanse. BESSI gir nyttige simuleringer av massebalansen for innlandsisen på Grønland, men usikkerhetene i varmestrålingen fra himmelen burde reduseres. En mulig løsning på dette er å hente disse variablene direkte fra en klima-simulasjon.

Den andre publikasjonen handler om hvordan massebalansen blir påvirket av klimatiske grensebetingelser. Innlandsisen er relativt stabil i møte med temporale endringer i variabiliteten dersom størrelsen av variabiliteten er kjent. I praksis er derimot denne variabiliteten ukjent og man antar typisk en konstant klimatologi. Dette fører til en overestimert massebalanse. Grunnen til dette er en små mengder daglig snøfall som fører til en økt albedo. Vi forslår en bedre løsning for klimatologien til BESSI, som trolig vil være nyttig for andre massebalansemodeller. Denne fordeler nedbør basert på realistiske temporale og romlige nedbørsmønstre.

Den siste publikasjonen omhandler simulasjoner av massebalansen på Grønland i det kommende århundret. Simulasjonene er basert på flere klimascenarioer avhengige av menneskelig aktivitet og fremtidige utslipp. De forskjellige klimamodellene til klimascenarriene er en del av et stort modellsammenligningsprosjekt, Climate Model Intercomparison Project (CMIP6). Massebalansen for Grønlands innlandsis ble simulert for flere kombinasjoner av ulike modeller og scenarier. Flertallet av simulasjoner leder til en nedgang i massebalansen frem til 2100, men usikkerheten assosiert med prognoseverdien er stor. Det største bidraget til usikkerheten er klimamodellene og ikke det valgte scenarioet.