Kunstig intelligens i lokal nyhetsjournalistikk

Abstract

Kunstig intelligens blir stadig viktigere i journalistisk arbeid. Mange lokale redaksjoner har imidlertid begrensede ressurser, og dermed ikke de samme mulighetene til å implementere ny teknologi på samme måte som større mediehus.

Lokaljournalistikken står overfor utfordringer som ressursmangel og teknologiske gap, som kan begrense redaksjonens evne til å dekke nyheter, og true mediemangfoldet. Denne masteroppgaven tar sikte på å utforske hvordan ny KI teknologi og nye arbeidsmetoder kan styrke lokaljournalistikken i lokalavisen Hallingdølen. Hvordan er det for lokale redaksjoner som Hallingdølen å integrere ny teknologi og opprettholde sin lokale identitet?

Ved å undersøke de potensielle mulighetene og løsningene kunstig intelligens medfører, tar masteroppgaven utgangspunkt i en teknologioptimistisk tilnærming til teknologiutvikling. Masteroppgavens tilnærming til innovasjon er innenfor rammene av Responsible Research and Innovation (RRI). Dette fordi studien har som hensikt å undersøke hvordan kunstig intelligens kan styrke lokale nyhetsmedier, samtidig som etiske og redaksjonelle vurderinger ivaretas.

Innovasjonsløsningene som inkluderer bruk av kunstig intelligens, bør tilpasses etter Hallingdølens lokale journalistiske kontekst. Slike løsninger kan bidra til at Hallingdølen bevarer rollen avisen har i lokalsamfunnet, og sikre mediemangfoldet. Gjennom kvalitative intervjuer med sentrale aktører som har erfaring med bruk av generativ KI i journalistikken, og tilstedeværende observasjon i Hallingdølen, foreslår denne masteroppgaven fire innovasjonsforslag: Lokalt forankret KI, KI innsynsassistent, Interaktiv KI og KI som faktasjekker.