Development of a mobile artifact to support adaptive iCBT using multi modality support and usage data

Abstract

For det økende antallet kvinner som overlever brystkreft, er det mange som sliter med kroniske symptomer som fatigue, stress, depresjon, angst og en rekke andre fysiske og psykiske symptomer. Selv om CBT og iCBT er vanlige og effektive behandlinger for å håndtere slike symptomer, eksisterer det utfordringer relatert til tilgjengelighet, kostnader og skaleringsevne i sammenheng med de tradisjonelle tilnærmingene til å levere CBT. Selvstyrt iCBT potensialet til å tilby mer skalerbare og tilgjengelige alternativer til tradisjonell iCBT , men møter betydelige utfordringer relatert til etterlevelse. Ved å tilby en med individualisert opplevelse, kan selstyrt iCBT tilby en billig, effektiv og tilgjengelig måte å håndtere symptomer på. Gjennom prosjektet presentert i denne avhandlingen har vi brukt design science metodologien til å utvikle en artefakt for å demonstrere potensielt nyttig funksjonalitet for å tilrettelegge for adaptiv iCBT ved hjelp av en mobilapplikasjon. Vår fokus har vært å utvikle funskjonalitet for å tilby multimodal levering av CBT innhold, og funksjonalitet for å legge til rette for innsamling av bruksdata. Som en del av arbeidet vårt har vi introdusert bruken av talesynteseteknologi for å tilby multimodal levering av innhold gjennom on-demand levering av lydinnhold i applikasjonen. Vi har også evaluert den implementerte artifakten i henhold til både brukeropplevelsen og innholdsfunkjsonaliteten ved hjelp av eksperter innen UX og CBT. Resultatet fra UX evalueringen var brukt for å forbedre artefaktets design.

For the increasing number of women who survive breast cancer, many find themselves struggling with chronic symptoms like fatigue, stress, depression, anxiety and a wide range of physical and psychological symptoms. While CBT and iCBT are common and effective treatments for managing these symptoms, there are challenges related to the availability, cost and ability to scale when considering traditional approaches to delivering CBT. Self-guided iCBT has the potential to provide more scalable and affordable alternatives to traditional CBT, but faces significant challenges related to user adherence. By providing a more personalized experience, self-guided iCBT may provide a cheap, effective and available means of managing symptoms. Throughout the master thesis project presented in this thesis, we have used design science methodology to develop an artifact for demonstrating potential useful functionality for facilitating adaptive iCBT using a mobile application. Our focus has been on developing functionality for providing multimodal delivery of CBT content, and functionality for facilitating the collection of usage data in order to enable the possibility for more personalized iCBT. As a part of this work, we have introduced the use of speech synthesis technology for providing multi-modality delivery of content through in-app audio on-demand. Also, we have evaluated the implemented artifact with respect to both user experience and content features with the help of experts within UX and CBT. The results from the UX evaluation was used to improve the design of the artifact.