Punktprosessmodeller for linjetransektdata

Abstract

Oppgaven omhandler punktprosesser som modell for observasjoner ved en transektlinje. Hovedprosessen er en Markovmodulert Poissonprosess som tillater at punkter opptrer oftere i noen perioder enn andre, den er her begrenset til to tilstander. Det ses på oppbyggingen av denne prosessen og hvordan tilstandene kan estimeres. En anvendelse er på vågehval fra norske farvann, hvor det ses på parameterestimering og en undersøkelse av likelihoodverdier. Det blir også utført simuleringer for å sjekke tidligere teori og antagelser.