Show simple item record

dc.contributor.authorKvarv, Roald André
dc.date.accessioned2024-07-17T00:07:27Z
dc.date.available2024-07-17T00:07:27Z
dc.date.issued2024-06-03
dc.date.submitted2024-06-03T12:01:20Z
dc.identifierINFO390 0 O ORD 2024 VÅR
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11250/3141767
dc.description.abstractDenne avhandlingen fokuserer på utviklingen av programvare for å ekstrahere geospatiale data fra nyhetsartikler ved hjelp av GPT-3/4 og lagre det i en kunnskapsgraf. Målet er å løse utfordringen med å trekke ut presis informasjon om steder, og geografiske forhold fra ustrukturerte tekster. Ved å utnytte avanserte tekstanalyse- og kunstig intelligensmetoder, ønsker prosjektet å støtte journalister og bidra til informasjonsanalyse.
dc.language.isonob
dc.publisherThe University of Bergen
dc.rightsCopyright the Author. All rights reserved
dc.subjectgpt3
dc.subjectjournalistikk
dc.subjectopenai
dc.subjectautomasjonsjournalistikk
dc.subjectAI
dc.subjectgpt
dc.subjectgpt4
dc.titleBruk av generative språkmodeller til å trekke ut geografisk informasjon om hendelser.
dc.title.alternativeUsage of generative language models to extract geographical information about events.
dc.typeMaster thesis
dc.date.updated2024-06-03T12:01:20Z
dc.rights.holderCopyright the Author. All rights reserved
dc.description.degreeMasteroppgave i informasjonsvitenskap
dc.description.localcodeINFO390
dc.description.localcodeMASV-INFO
dc.subject.nus735115
fs.subjectcodeINFO390
fs.unitcode15-17-0


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record