dc.contributor.author | Kvarv, Roald André | |
dc.date.accessioned | 2024-07-17T00:07:27Z | |
dc.date.available | 2024-07-17T00:07:27Z | |
dc.date.issued | 2024-06-03 | |
dc.date.submitted | 2024-06-03T12:01:20Z | |
dc.identifier | INFO390 0 O ORD 2024 VÅR | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11250/3141767 | |
dc.description.abstract | Denne avhandlingen fokuserer på utviklingen av programvare for å ekstrahere geospatiale data fra nyhetsartikler ved hjelp av GPT-3/4 og lagre det i en kunnskapsgraf. Målet er å løse utfordringen med å trekke ut presis informasjon om steder, og geografiske forhold fra ustrukturerte tekster. Ved å utnytte avanserte tekstanalyse- og kunstig intelligensmetoder, ønsker prosjektet å støtte journalister og bidra til informasjonsanalyse. | |
dc.language.iso | nob | |
dc.publisher | The University of Bergen | |
dc.rights | Copyright the Author. All rights reserved | |
dc.subject | gpt3 | |
dc.subject | journalistikk | |
dc.subject | openai | |
dc.subject | automasjonsjournalistikk | |
dc.subject | AI | |
dc.subject | gpt | |
dc.subject | gpt4 | |
dc.title | Bruk av generative språkmodeller til å trekke ut geografisk informasjon om hendelser. | |
dc.title.alternative | Usage of generative language models to extract geographical information about events. | |
dc.type | Master thesis | |
dc.date.updated | 2024-06-03T12:01:20Z | |
dc.rights.holder | Copyright the Author. All rights reserved | |
dc.description.degree | Masteroppgave i informasjonsvitenskap | |
dc.description.localcode | INFO390 | |
dc.description.localcode | MASV-INFO | |
dc.subject.nus | 735115 | |
fs.subjectcode | INFO390 | |
fs.unitcode | 15-17-0 | |