| dc.contributor.author | Sepulveda, Felipe Andres Baeza | |
| dc.date.accessioned | 2020-01-17T03:52:24Z | |
| dc.date.available | 2020-01-17T03:52:24Z | |
| dc.date.issued | 2019-11-30 | |
| dc.date.submitted | 2020-01-16T23:00:04Z | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1956/21294 | |
| dc.description.abstract | NewsPercept: A Simple Data Science Pipeline for Online News Perception Mining presenterer en forskning hvor man, ved hjelp av sentiment analyse kan trekke ut kunnskap om en bedrift eller organisasjon i en nyhetsartikkel. Videre, så presenterer forskningen en fremgangsmåte på å identifisere organisasjonene ved hjelp av navn og antall nevninger i tekst. | en_US |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.publisher | The University of Bergen | |
| dc.rights | Copyright the Author. All rights reserved | |
| dc.subject | natural language processing | |
| dc.subject | newspapers | |
| dc.subject | sentiment analysis | |
| dc.subject | data mining | |
| dc.subject | Data analysis | |
| dc.title | NewsPercept: A Simple Data Science Pipeline for Online News Perception Mining | |
| dc.type | Master thesis | en_US |
| dc.date.updated | 2020-01-16T23:00:04Z | |
| dc.rights.holder | Copyright the Author. All rights reserved | en_US |
| dc.description.degree | Masteroppgave i informasjonsvitenskap | |
| dc.description.localcode | INFO390 | |
| dc.description.localcode | MASV-IKT | |
| dc.description.localcode | MASV-INFO | |
| dc.subject.nus | 735115 | |
| fs.subjectcode | INFO390 | |
| fs.unitcode | 15-17-0 | |
