Visualisering av optimaliserte digitale bilder av hudsykdommer

Abstract

Denne oppgaven ble gjort i samarbeid med firmaet Balter Medical som har utviklet en ny metode for diagnostisering av hudkreft. De siste seksti årene har det vært en dramatisk økning i antall tilfeller av føflekkreft. Per i dag er dette den hurtigst voksende kreftformen i Norge. For å hindre spredning og øke sjansene for overlevelse er det svært viktig med tidlig diagnostisering av føflekkreft. Dagens metode for diagnostisering er preget av å være kostbar, tidkrevende og ikke minst unøyaktig. For å få bukt med dette problemet har Balter Medical de siste årene arbeidet med å utvikle en ny ikke-kirurgisk teknologi for hurtig og presis diagnostisering av hudkreft. Diagnostiseringen gjøres ved å ta en mengde bilder med en optisk skanner. Gjennom en prosessering av bildene kan man trekke ut informasjon om tilstanden i huden. Teknologien er relativt ny og ennå ikke ferdig utprøvd. En stor del arbeidet hos Balter Medical går derfor med til videreutvikling og forbedring av skanneren og diagnostiseringen. I denne masteroppgaven blitt laget et visualiseringsverktøy til validering og analyse av bildedata for digitale bilder av hudkreft. Systemet er hovedsakelig ment til bruk i videreutviklingen av diagnostiseringsteknologien, men skal også danne en basis for hva som kan være aktuell programvare hos leger. I den nye løsningen samles all tidligere funksjonalitet på et og samme sted, noe som skaper en enklere og mer effektiv hverdag for fysikerne.