dc.contributor.author | Mossestad, Mona Christin | eng |
dc.date.accessioned | 2010-09-28T08:50:36Z | |
dc.date.available | 2010-09-28T08:50:36Z | |
dc.date.issued | 2010-03-23 | eng |
dc.date.submitted | 2010-03-23 | eng |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1956/4207 | |
dc.description.abstract | Alle pattedyr som lever i sjøen må opp til overlata for å puste, og det er når dyra bryt overflata at det er mogeleg for oss å observere dei. Det er ikkje alltid lett å oppdage dyra, og sannsynligheten for å oppdage eit dyr avheng av korleis og kor ofte dyra dukkar opp. Dette blir det tatt omsyn til når bestandane skal estimerast. Det er då nyttig å ha ein modell for dykkemønsteret. Dersom tida tilbrakt i overflaten er liten samanlikna med varigheita av dykket, er det rimelig å beskrive fenomenet matematisk som en stokastisk punktprosess i tid. Kvart "blåst" vil då være eit punkt, og tida mellom blåst vil variere stokastisk. Ved estimering av bestandar av vågekval har det vore utstrakt bruk av homogene Poisson-prosessar for å modellere dykketidene. Denne oppgåva gir ei vurdering av Poisson-modellen, og foreslår ei forbetring med Markovmodulerte Poisson-prosessar. | en_US |
dc.format.extent | 655366 bytes | eng |
dc.format.mimetype | application/pdf | eng |
dc.language.iso | nno | eng |
dc.publisher | The University of Bergen | en_US |
dc.title | Markovmodulerte Poisson-prosessar som modellar for dykketidsdata | no_NO |
dc.type | Master thesis | |
dc.rights.holder | The author | en_US |
dc.rights.holder | Copyright the author. All rights reserved | en_US |
dc.description.degree | Master i Statistikk | en_US |
dc.description.localcode | MAMN-STAT | |
dc.description.localcode | STAT399 | |
dc.subject.nus | 753299 | eng |
dc.subject.nsi | VDP::Matematikk og Naturvitenskap: 400::Matematikk: 410::Statistikk: 412 | nob |
fs.subjectcode | STAT399 | |