• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Faculty of Science and Technology
  • Department of Physics and Technology
  • Department of Physics and Technology
  • View Item
  •   Home
  • Faculty of Science and Technology
  • Department of Physics and Technology
  • Department of Physics and Technology
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Identifikasjon av undervannsobjekter ved bruk av ultralyd

Spjeld, Cato
Master thesis
Thumbnail
View/Open
master thesis (7.189Mb)
URI
https://hdl.handle.net/1956/18366
Date
2018-09-04
Metadata
Show full item record
Collections
  • Department of Physics and Technology [2283]
Abstract
Hensikten med dette prosjektet er å undersøke om ultralyd kan benyttes som et detekteringssystem under vann. Det er blitt designet tre ulike reflektorer for å se på refleksjonsegenskapene til disse. Fjernstyrte undervannsfarkoster (ROV) benytter ofte optisk kamera til lokalisering av objekter. Problemstillinger som kan oppstå er dårlig sikt på grunn av dårlig optisk sikt og dybde oppfatningen kan være ukjent. Denne oppgaven har funnet metoder for å generere et unikt reflektert signal som kan brukes til å gjenkjenne reflektorene. To eksperimenter er blitt utført, der det ene tar utgangspunkt i å se hvordan signalet blir påvirket av en endring i innfallsvinkel mellom transduser mot reflektor. Det andre tar utgangspunkt i endringen av lydhastigheten når temperaturen i vannet endres. Testing ved ultralyd av reflektorene er blitt gjennomført innendørs med springvann i et kar.
Publisher
The University of Bergen
Copyright
Copyright the Author. All rights reserved

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit