When modeling with big data and high dimensional data, the ability to extract the most important information from the data set and avoid overfitting is crucial. However, by using well developed sparse methods, we can ...

This thesis presents a comprehensive study of asymmetric power autoregressive conditional heteroschedasticity (APARCH) models for modelling volatility in financial return data. The goal is to estimate and forecast volatility ...

Bevis har spelt ei sentral rolle i utvikling av matematikken, og kan seiast å danne grunnlaget for kvifor matematikken er som den er. Bevisa viser kvifor formlar og teorem stemmer, men dei har fleire roller utover dette; ...

Together with doctors at Haukeland University Hospital in Bergen, we wanted to research how the diagnosis of malaria can be improved. We propose a method that can detect malaria parasites (Plasmodium falciparum) in microscope ...

In this thesis we look at an alternative proof of Dowker’s theorem [4] using simplical sets. We prove the strongest version of the theorem [3], which can be applied to persistence homology in the sense that every nested ...

Dynamisk modellering av økologiske systemer har vært et interessant verktøy for å forstå samspillet mellom arter i naturen. I denne oppgaven konstruerer vi et dynamisk system for interaksjon mellom patogene bakterier og ...

Målet med studien var å undersøke hvilke utfordringer elevene møter i arbeid med matematisk modellering. Fokuset ligger hovedsakelig på startfasen i modelleringssyklusen, og jeg vil også belyse hvordan elevene håndterer ...