• Iterative methods for solving the Multiple Network Poroelastic Theory (MPET) model 

  Phillips, Katja Xu Haukebø (Master thesis, 2022-01-17)

• Acoustic and Boundary Layer Comparisons Between Navier-Stokes and Svärd's Modified Navier-Stokes Equations 

  Munthe, Karl Fredrik (Master thesis, 2021-12-22)

• Physics Informed Neural Networks for Inverse Advection-Diffusion Problems 

  Iversen, Ketil Fagerli (Master thesis, 2021-11-22)

  In this study, we will address the problem of localising a source of pollutant given a sparse set of noisy data. By sparse we mean spatially separated time-series measurements in space. To this end, we will be adopting a ...

• Stochastic Automatic Gradient Tree Boosting 

  Rikstad, Eirik (Master thesis, 2021-11-22)

• Deep learning-based cross-sensor super resolution of satellite images 

  Nordberg, Øystein Helle (Master thesis, 2021-11-22)

  Subtitle: Multispectral-to-panchromatic single-image super resolution of GeoEye-1 satellite images using an ESRGAN deep learning model trained exclusively on WorldView-2 images. Abstract: Today, easy and abundant access ...

• MPFA methods for Richards' equation 

  Moholt, Truls (Master thesis, 2021-11-22)

• Inferring CRCs progression dynamic with HyperTraPS 

  Chen, Hsiu Jane (Master thesis, 2021-07-07)

• Mass-transport for surface water waves 

  Frøysa, Hege Guldbrandsen (Master thesis, 2021-06)

  In this thesis we study the mass-transport and mean-water level for various waves. By expanding linear wave theory up to second order , we study the mass-transport for wave groups in deep and shallow water. Numerical ...

• HomologyBasis: Fast Computation of Persistent Homology 

  Brosten, Peter Hannagan (Master thesis, 2021-06-01)

  Simplicial complexes are used in topological data analysis (TDA) to extract topological features of the data. The HomologyBasis algorithm is proposed as an efficient method for the computation of the topological features ...

• Matematisk problemløsning med integraler i R2 

  Lygre, Chris Andre Misje (Master thesis, 2021-06-01)

  Formålet med denne oppgaven er å undersøke sammenhengen mellom fire R2-læreres forståelse av problemløsning med deres utforming av to problemløsningsoppgaver med integraler. Dette kan være relevante å undersøke ettersom ...

• «Den der går og tror jeg, fordi...» En kvalitativ analyse av elevers resonnement og argumentasjon med en programmeringsoppgave med tema figurtall 

  Brenden, Emilie Lillehagen (Master thesis, 2021-06-01)

  Høsten 2020 begynte innføringen av de nye læreplanene LK20 i norsk skole. Denne fagfornyelsen innebærer at elevene skal være rustet til å mestre fremtidens utfordringer (Kunnskapsdepartementet, 2016). En av de store ...

• Brøkforståelse og holdninger til matematikk hos elever som starter på videregående skole. 

  Kuvåssæter, Elisabeth Refvem (Master thesis, 2021-06-01)

  Denne masteroppgaven handler om hvilke kunnskaper elever som starter på videregående skole har om grunnleggende brøk og deres holdninger til matematikkfaget. Formålet med oppgaven er å finne ut av hvilke kompetanse elevene ...

• En kvalitativ studie av elevers matematiske kompetanse uttrykt i arbeid med en problemløsningsoppgave med programmering som hjelpemiddel. 

  Viken, Ane Sørnes (Master thesis, 2021-06-01)

  Hensikten med dette prosjektet var å få innsikt i hvordan elevenes matematiske kompetanse og arbeidsprosess ble påvirket gjennom bruk av en problemløsningsoppgave. Grunnet innføring av programmering i den nye læreplanen, ...

• Image-Derived Forces in an Elastic Image Registration Model 

  Øztan, Vegard Vaaland (Master thesis, 2021-06-01)

  In this work, we explore the role of image-derived forces in an elastic image registration model, and investigate the possibility of accurately estimating displacement fields. Further, we propose a novel, physically ...

• Elevers utfordringer i arbeid med matematisk modellering 

  Petersen, Elise Indregård (Master thesis, 2021-06-01)

  Målet med studien var å undersøke hvilke utfordringer elevene møter i arbeid med matematisk modellering. Fokuset ligger hovedsakelig på startfasen i modelleringssyklusen, og jeg vil også belyse hvordan elevene håndterer ...

• APARCH Models Estimated by Support Vector Regression 

  Waagbø, Arne Ladstein (Master thesis, 2021-06-01)

  This thesis presents a comprehensive study of asymmetric power autoregressive conditional heteroschedasticity (APARCH) models for modelling volatility in financial return data. The goal is to estimate and forecast volatility ...

• Equivalent Euclidean Data Complexes 

  Jakobsen, Kristian André (Master thesis, 2021-06-01)

  Euclidean data complexes are simplicial complexes that have been constructed from a point cloud in Euclidean space. Two of the most important examples of such complexes are the Čech and Alpha complex. In this thesis, we ...

• Analysis of AMR and Other Mesh-Refinement Techniques for Inviscid Fluid Problems 

  Ølmheim, Oda Marit (Master thesis, 2021-06-01)

• A Dimensionality Reducing Extension of Bayesian Relevance Learning 

  Heimsæter, Sandra Vervik (Master thesis, 2021-02-11)

  When modeling with big data and high dimensional data, the ability to extract the most important information from the data set and avoid overfitting is crucial. However, by using well developed sparse methods, we can ...

• A Statistical Study on the Non-linear Properties of Shoaling Ocean Waves 

  Cervantes, Louise (Master thesis, 2021-03-01)

Vis flere