• norsk
    • English
  • norsk 
    • norsk
    • English
  • Logg inn
Vis innførsel 
  •   Hjem
  • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
  • Department of Mathematics
  • Master theses
  • Vis innførsel
  •   Hjem
  • Faculty of Mathematics and Natural Sciences
  • Department of Mathematics
  • Master theses
  • Vis innførsel
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Dynamical modeling of pathogenic bacteria in surface drinking water

Omar, Farhan Ahmad
Master thesis
Thumbnail
Åpne
master thesis (18.70Mb)
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/1956/24124
Utgivelsesdato
2020-10-08
Metadata
Vis full innførsel
Samlinger
  • Master theses [87]
Sammendrag
Dynamisk modellering av økologiske systemer har vært et interessant verktøy for å forstå samspillet mellom arter i naturen. I denne oppgaven konstruerer vi et dynamisk system for interaksjon mellom patogene bakterier og to mulige rovdyrmikroorganismer, nemlig Dafnier og Protozoer i drikkevannskilder. Her har vi flertrinns predasjon da begge rovdyrene lever på bakterier, men et av rovdyrene (Dafnier) kan spise i tillegg det andre rovdyret (protozoer). Det er også en direkte tilførsel av bakterier til systemet ved fekal forurensning. Lineær funksjonell respons (Lotka-Volterra-type) brukes for enkelhets skyld. Videre studerte vi systemets begrensning, eksistens og lokal stabilitet av biologisk gjennomførbare likevektspunkter og global stabilitet av sameksistenspunktet. Vi utførte også en sensitivitetsanalyse av parameterne i systemet, observerbarhet og mulig eksistens av kaos i systemet. Bakteriedata fra Bergen kommune ble analysert sammen med numeriske simuleringer for å verifisere våre analytiske resultater. De viktigste funnene i denne studien er at et av rovdyrene kan bli utryddet, ellers vil alle arter eksistere sammen i stabile konsentrasjoner, periodisk eller kaotisk måte. Vi finner også ut at forholdet mellom matkonverteringseffektiviteten til de to rovdyrene er den mest sensitive parameteren i systemet. En sammenligning mellom vår numeriske simulering og bakteriedataanalyse viste at modellen klarte å demonstrere den generelle trenden i dataene, spesielt for parametersettet som ga kaotisk oppførsel.
 
Dynamical modeling of ecological systems has been an interesting tool to understand the

interactions between species in nature. In this thesis, we construct a dynamical model for

interactions between pathogenic bacteria and two potential predator microorganisms, namely

Daphnia and Protozoa in drinking water resources. Here we have multistage predation as

both predators prey on bacteria, but one of the predators (Daphnia) additionally preys on the

other predator (protozoa). There is also a direct inflow of bacteria into the system by fecal

contamination. Linear functional response (Lotka-Volterra type) is considered for simplicity.

Furthermore, we studied the boundedness of the solution of the system, existence, local

stability of biologically feasible equilibrium points, and global stability of the coexistence

point. We also performed sensitivity analysis of parameters of the system, observability,

and possible existence of chaos in the system. Bacteria data from Bergen municipality are

analyzed along with numerical simulations to verify our analytical results.

The key findings of this study are that one of the predators may go to extinction or all species

will coexist at stable concentration, periodically or chaotically. We also find out that the ratio

between the food conversion efficiency of the two predators is the most sensitive parameter

in the system. A comparison between our numerical simulation and bacteria data analysis

showed that the model managed to demonstrate the general trend in the data, especially for

the parameter set that gave chaotic behavior.
 
Utgiver
The University of Bergen
Opphavsrett
Copyright the Author. All rights reserved

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit
 

 

Bla i

Hele arkivetDelarkiv og samlingerUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifterDenne samlingenUtgivelsesdatoForfattereTitlerEmneordDokumenttyperTidsskrifter

Min side

Logg inn

Statistikk

Besøksstatistikk

Kontakt oss | Gi tilbakemelding

Personvernerklæring
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Levert av  Unit